此去一别,后会无情

我因而爱上了你,像云爱上一座沉闷的山,像天爱上一群嬉笑的云

Sklearn LR vs Sm LG

其实是一个东西。都是做Logit Model的。只是两个开发者开发了两个包而已,但也有一些区别:

1)SK在cost function里面加了L2正则项防止过拟合,SK里面CV也是在调C值,用来控制正则项的强弱。

2)SK拟合出来的函数默认是含有常数项的。

3)SK只能出来corr和intercept,而Sm则出来的很统计,有p-value,Z,95% confid,还有Pseudo-R2,等等。

4)两者都不会对特征矩阵进行Standardize!如果非相同量纲,务必记得先做Z-Score.

一般而言,在SK中调用LR时,将C值设置得很大,同时将截距设置为False,就和Sm里面的...

MAC上如何爬IOS设备的APP数据

网上资料一如既往的乱七八糟,弄了一下午,现将主要问题记录如下,用于备忘。

1、Fildder官网上已经有OS X系统的安装文件了,按照提示安装就行。首先会需要配置一个MONO结构:https://www.telerik.com/download/fiddler/fiddler-osx-beta。按照官方指南会出现各种BUG,其中有一个是需要install Xcode,还有一个是需要把最后启动的时候改成mono --arch=32 Fiddler.exe。

2、装好之后就需要配置IOS设备和MAC设备的网络环境,保证一致。不一定要两者连在同一个无线环境里,只需要将IOS端的无线代理设置为MAC...

一座城池,当它终于有了生机,灭亡也就不远了。

这些年你见过的那些人,都或多或少在你身上留下了点什么,即使你已全然忘了他们的样子。

杭州,这里有很大的湖和很多的植被,在夏天的时候会长出非常茂盛的枝叶来。这里的夏天很热,人很多,其实也没有文人描述的那么优雅。只是有时候,在小格子里坐久了,还是会莫名其妙地想起她来。

ANOVA检验、LR的某些EDA操作理解及CONADA对包的环境管理

最近在做一些统计对比和LR分析,将一些新理解的知识记录如下,用于备忘。

(1)pyvttbl是输出结果较多的ANOVA检测包,不过只能在2.7的环境里面用,对某些包会有依赖,而且依赖高版本,可能需要更新,不过即使都装好了,还是会有报错,估计这个包已经死了。建议还是切到R,或者使用Statsmodels。

(2)更新操作:conda update --all 一次更新掉目录里的所有包

安装包的时候需要注意安装环境:conda info --envs 看base是谁

要是要切换环境的话:source activate env_name 详见:https://zhuanlan...

往事如烟,大抵如此。

我本可以做个雅人,可最终还是活成了俗不可耐的样子。因此渐渐的,我再对着那些冰清玉洁的人儿的时候,便失去了交谈的勇气。

尽管我心里明朗,皮囊都是假的,内心都是脏的。可神不敌形时,气势还终究成了主心骨。

有时我煮酒与你谈道义,与你观沧海,与你把这第一场雪藏过冬天,去泡初春的嫩茶。其实我只是想告诉你,我骨子里还有着向善的意思。可你眼里的名利,万古的功德,靠三两句君子之言又怎能守得住呢。

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